Enhancing the expressiveness of linguistic structures

In the information society large amounts of information are being generated and transmitted constantly, especially in the most natural way for humans, i.e., natural language. Social networks, blogs, forums, and Q&A sites are a dynamic Large Knowledge Repository. So, Web 2.0 contains structured data but still the largest amount of information is expressed in natural language. Linguistic structures for text recognition enable the extraction of structured information from texts. However, the expressiveness of the current structures is limited as they have been designed with a strict order in their phrases, limiting their applicability to other languages and making them more sensible to grammatical errors. To overcome these limitations, in this paper we present a linguistic structure named ?linguistic schema?, with a richer expressiveness that introduces less implicit constraints over annotations

Multilingualidad en una aplicación basada en el conocimiento

La necesidad de dotar de multilingualidad a sistemas basados en el conocimiento plantea un nuevo reto a la investigación en Inteligencia Artificial. La mayoría de las estrategias adoptadas en la actualidad para la representación de multilingualidad en bases de conocimiento han optado por soluciones ad hoc. Partiendo, pues, de la inexistencia de planteamientos teóricos que hayan analizado todas las posibles soluciones, en este artículo tratamos de cubrir este vacío con un análisis detallado del fenómeno de la multilingualidad en las aplicaciones basadas en el conocimiento, en concreto en las ontologías. En la primera parte, recogemos brevemente las estrategias de representación de multilingualidad adoptadas por recursos léxicos existentes. A continuación, nos centramos en los tres niveles que pueden soportar multilingualidad en las aplicaciones ontológicas, a saber, la interfaz, la representación de conocimiento propiamente dicha y los datos, y detallamos las principales posibilidades de representación. Asimismo se enumeran las ventajas y desventajas de cada representación, señalando las principales implicaciones técnicas de su implementación. Se dedica especial atención a la implantación de la multilingualidad en el nivel de representación del conocimiento por los numerosos aspectos a considerar según la posición que ésta ocupe. Finalmente, se señala la posibilidad de hibridación de dichos modelos de representación

Hacia una armonización semántica de la Información Geográfica

La demanda de Información Geográfica (IG) se está convirtiendo en una necesidad de primer orden, consecuencia del potencial de los geodatos como instrumento para facilitar la toma de decisiones y la gestión de recursos en diversas áreas (catastro, recursos naturales, etc. ). Pero, consecuencia de la pobre estructuración y la heterogeneidad de vocabularios existentes, son muchos los problemas para conseguir búsquedas y recuperación de información exitosas, asegurar la continuidad entre informaciones semejantes de distintas fuentes, etc. Estos problemas surgen principalmente de una producción y uso de la cartografía tradicionalmente centrada en las necesidades específicas de cada cual, donde no era tan importante como ahora el disponer de modelos comunes de la realidad geográfica. Para satisfacer estas nuevas necesidades, las ontologías se pueden utilizar como un instrumento para definir los significados de los fenómenos y generar modelos coherentes de la realidad, proporcionando un entendimiento común y compartido que dará solución a estos problemas. La Ingeniería Ontológica está modificando muchos conceptos, ideas y estrategias aplicadas en los procesos de estructuración y gestión “clásica” de la IG

Ontologías y Web Semántica 2005. Resumen del taller

En este artículo se resumen los resultados obtenidos en el taller “Ontologías y Web Semántica 2005”, que fue celebrado el día 14 de noviembre de 2005 en Santiago de Compostela, en el contexto de la Conferencia de la Asociación Española para la Inteligencia Artificial (CAEPIA2005)

SW @ SPAIN

Executive Summary: This report provides information about the current state of the art in Semantic Web research in Spain. The contents of this report are mainly based on the information that was gathered during the workshop "Ontologías y Web Semántica 2005", which was held in Santiago de Compostela in November 2005, and the contributions that members from most of the research groups working in Semantic-Webrelated areas in Spain have provided. The field of Semantic Web is quite widespread in Spain, with important groups developing methods, techniques and tools to support different areas: Ontological Engineering, semantic extraction and annotation from heterogeneous sources, semantic search engines, personalisation and Semantic Web Services

Infraestructura tecnológica de servicios semánticos para la Web Semántica

This project aims at creating a network of distributed interoperable semantic services for building more complex ones. These services will be available in semantic Web service libraries, so that they can be invoked by other systems (e.g., semantic portals, software agents, etc.). Thus, to accomplish this objective, the project proposes: a) To create specific technology for developing and composing Semantic Web Services. b) To migrate the WebODE ontology development workbench to this new distributed interoperable semantic service architecture. c) To develop new semantic services (ontology learning, ontology mappings, incremental ontology evaluation, and ontology evolution). d) To develop technological support that eases semantic portal interoperability, using Web services and Semantic Web Services. The project results will be open source, so as to improve their technological transfer. The quality of these results is ensured by a benchmarking process. Keywords: Ontologies and Semantic We

Descubrimiento de mappings en recursos geoespaciales

La integración de fuentes de información heterogéneas ha sido un problema abordado en diferentes tipos de fuentes a lo largo de las décadas de diferentes maneras. Una de ellas es el establecimiento de unas relaciones semánticas que permitan poder unir la información de las fuentes relacionadas. A estos enlaces, claves en la integración, se les ha llamado generalmente mappings. Los mappings se han usado en multitud de trabajos y se han abordado, de manera más práctica que teórica en muchos casos, diferentes soluciones para su descubrimiento, su almacenaje, su explotación, etc. Sin embargo, aunque han sido muchas las contribuciones sobre mappings, no hay una definición generalizada y admitida por la comunidad que cubra todos los aspectos vinculados a los mappings. Además, en su proceso de descubrimiento, no existe un marco teórico que defina metódicamente los procesos a seguir y sus características. Igualmente, la actual forma de evaluar el descubrimiento de mappings no es suficiente para toda la casuística existente. En este trabajo se aporta una definición de mapping génerica que engloba todos los sistemas actuales, la especificación detallada del proceso de descubrimiento y el análisis y la propuesta de un proceso de evaluación del descubrimiento. La validez de estos aportes se comprueba con la formulación de hipótesis y su comprobación mediante un estudio cuantitativo sobre un caso de uso con recursos geoespaciales heterogéneos. ABSTRACT The integration of heterogeneous information resources has been an issue addressed in different types of sources over the decades in different ways. One of them is the establishment of semantic relations which allow information from different related resources to be linked. These links, crucial pieces of this integration, are usually known as mappings. These mappings have been widely used in many applications, and different solutions for their discovery, storing, explotation, etc. have been presented, following rather a more practical than theoretical way in many cases. However, although mappings have been widely applied by many researchers, there is a lack of a generally accepted definition that can cover all the aspects related to mappings. Moreover, in the process of mapping discovery, there is not a theoretical framework that defines methodically the processes to be followed and their characteristics. Similarly, the current way of assessing or evaluating the discovery of mappings is insufficient for all the existing use cases. The main contributions of this work are threefold. On the one hand, it presents a general definition of "mapping" which covers all current systems. On the other hand, it describes a detailed specification of the discovery process, and, finally, it faces the analysis and the purpose of the evaluation of this discovery process. The validity of these contributions has been checked with the formulation of hypothesis which have been verified by using heterogeneous geospatial resources in a quantitative study